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Qwen 与 DeepSeek 对比 —— 两大中国顶尖模型如何取舍
两个最强的中国开源模型，在推理、编程、语言与价格上的对比——以及如何无需账户地使用其中任意一个。
Qwen 与 DeepSeek 的对比，是中国开源模型浪潮中最有意思的一组比较——两者都是 开源权重，都很便宜，而且在各自擅长的任务上都足以与前沿模型一较高下。
一览
| Qwen | DeepSeek | |
|---|---|---|
| 推理 / 编程 | 强；代码变体颇具竞争力 | 该系列的招牌强项 |
| 多语言 | 覆盖尤其广泛 | 强 |
| 模型尺寸 | 从小到大，选择丰富 | 相对聚焦的产品线 |
| 开放性 | 开源权重 | 开源权重 |
| 在 Halo 上 | 按次付费，无需账户 | 按次付费，无需账户 |
如何选择
当任务是推理或编程，并且你希望在单位成本上获得最强能力时，选 DeepSeek。 当你需要广度时——可挑选的模型尺寸更多，或者要处理英语和中文之外的严肃多语言 工作——选 Qwen。
两者都是开源权重，这是相对闭源前沿模型的隐性优势：没有人能把它们撤走，任何拥有 硬件的人都可以提供服务。正是这一点，让它们在 Halo 这样运营者为每个请求竞价的 市场上保持了价格竞争力。
触达，而无需手机号
两者的官方应用往往都需要中国大陆手机号或账户。在 Halo 上这些都不适用——用社交 账号登录并提问即可，没有任何东西会把这段对话与服务商账户绑定。
从 Qwen 或 DeepSeek 开始，看看更完整的 中国 ChatGPT 替代方案 汇总，或者在 DeepSeek 与 ChatGPT 对比 中与欧美模型比较。
常见问题
Qwen 比 DeepSeek 更好吗？
两者非常接近，会按任务类型分化。DeepSeek 的口碑建立在极低成本下的推理与编程能力上；Qwen 系列则更为宽广，多语言覆盖尤其出色，且提供从小到大的多种尺寸。两者都是开源权重，因此最有用的检验就是你自己的提问。
哪个更适合编程？
DeepSeek 是推理密集型和编程任务上更常见的选择，不过 Qwen 面向代码的变体也很有竞争力。由于在 Halo 上两者的成本都只是前沿模型的一小部分，把同一个任务在两者上各跑一遍是完全值得的。
使用它们需要中国大陆手机号吗？
在 Halo 上不需要。官方应用通常要求中国大陆手机号或账户；在这里你用社交账号登录，然后向你想用的模型发送提问即可。无需钱包，也无需向服务商注册。
它们比欧美模型更便宜吗？
通常便宜得多，而这正是它们的主要吸引力——以极小的成本获得相当的推理能力。在 Halo 上，你以 Base 链上的 USDC 为两者按次付费，因此这份节省会直接体现出来。