Servi modelli locali sulla tua GPU (Llama, Ollama, LM Studio)
Trasforma una GPU inutilizzata in guadagni Halo: servi Llama, Qwen, Gemma e altri modelli aperti via Ollama o LM Studio, imposta un prezzo fisso e resta sempre attivo. Nessuna chiave API.
Se hai una GPU, puoi servire modelli aperti direttamente dal tuo hardware:
senza account provider, senza chiave API, senza costo per token per te. Halo già
esegue modelli locali come llama3.2, qwen3, gemma3, phi3 e deepseek-r1 in
questo modo.
Questa è la via locale di cosa servire. Preferisci rivendere un’API di un provider? Consulta esegui un operatore.
1. Esegui un server di modello locale
Usa uno dei due runtime: entrambi espongono un endpoint compatibile con OpenAI con
cui parla la CLI di halo:
- Ollama —
ollama pull llama3.2e poiollama serve. - LM Studio — scarica un modello nell’app e avvia il suo server locale.
Scarica un modello che entri nella tua GPU (vedi il dimensionamento più sotto) e assicurati che risponda localmente prima di connettere Halo.
2. Punta il tuo operatore verso di esso
halo setup --provider ollama --flat 0.20 # o --provider lmstudio
halo serve
halo serve si connette in uscita al relay tramite WebSocket — nessun URL
pubblico e nessuna porta in entrata aperta — annuncia i tuoi modelli locali e serve
finché non viene fermato. Il tuo wallet di operatore non ha bisogno di
finanziamento anticipato: l’USDC arriva alla liquidazione e Halo sponsorizza il
gas.
Prezzi per i modelli locali
I modelli locali non hanno un prezzo per token di un upstream su cui applicare un margine, quindi imposta un prezzo fisso:
halo setup --provider ollama --flat <usd-per-1k-tokens>
--flat fissa un prezzo in USD per ogni 1.000 token. Scegli un numero che batta le
API cloud per lo stesso modello, coprendo comunque l’elettricità e il tuo tempo. Di
più su questo in prezzi e guadagni dell’operatore.
Dimensionamento approssimativo della GPU
Un modello deve entrare nella VRAM (pesi quantizzati + contesto):
- Modelli da ~8B (Llama 3.1 8B, Qwen 8B) — comodi con ~8–12 GB di VRAM.
- ~4B e inferiori (
gemma3:4b,qwen3:4b,phi3) — girano su schede modeste. - 30B+ — richiede una configurazione di fascia alta o multi-GPU.
Inizia con un modello piccolo e popolare per provare il flusso, poi scala.
Tienilo in esecuzione
Un operatore locale guadagna solo mentre è online, quindi eseguilo come servizio:
halo service install serve
halo service status serve
Consulta mantieni il tuo operatore online per la configurazione completa.