Sirva modelos locais na sua GPU (Llama, Ollama, LM Studio)
Transforme uma GPU ociosa em ganhos Halo: sirva Llama, Qwen, Gemma e outros modelos abertos via Ollama ou LM Studio, defina preço fixo e fique sempre online. Sem chave de API.
Se você tem uma GPU, pode servir modelos abertos direto do seu próprio
hardware: sem conta de provider, sem chave de API, sem custo por token para você.
O Halo já roda modelos locais como llama3.2, qwen3, gemma3, phi3 e
deepseek-r1 dessa forma.
Este é o caminho local de o que servir. Prefere revender uma API de provider? Veja rodar um operador.
1. Rode um servidor de modelo local
Use qualquer um dos dois runtimes: ambos expõem um endpoint compatível com OpenAI
com o qual a CLI do halo conversa:
- Ollama —
ollama pull llama3.2e depoisollama serve. - LM Studio — baixe um modelo no app e inicie o servidor local dele.
Baixe um modelo que caiba na sua GPU (veja o dimensionamento mais abaixo) e garanta que ele responda localmente antes de conectar o Halo.
2. Aponte seu operador para ele
halo setup --provider ollama --flat 0.20 # ou --provider lmstudio
halo serve
halo serve se conecta de saída ao relay por WebSocket — sem URL pública e sem
porta de entrada aberta — anuncia seus modelos locais e serve até ser parado. Sua
wallet de operador não precisa de financiamento prévio: o USDC chega na
liquidação e o Halo patrocina o gas.
Preços para modelos locais
Modelos locais não têm um preço por token de um upstream sobre o qual aplicar margem, então defina preço fixo:
halo setup --provider ollama --flat <usd-per-1k-tokens>
--flat fixa um preço em USD por cada 1.000 tokens. Escolha um número que vença as
APIs em nuvem para o mesmo modelo, sem deixar de cobrir sua eletricidade e seu
tempo. Mais sobre isso em preços e ganhos do operador.
Dimensionamento aproximado de GPU
Um modelo precisa caber na VRAM (pesos quantizados + contexto):
- Modelos de ~8B (Llama 3.1 8B, Qwen 8B) — confortáveis com ~8–12 GB de VRAM.
- ~4B e menores (
gemma3:4b,qwen3:4b,phi3) — rodam em placas modestas. - 30B+ — precisa de uma configuração de ponta ou multi-GPU.
Comece com um modelo pequeno e popular para testar o fluxo e depois escale.
Mantenha em execução
Um operador local só ganha enquanto está online, então rode-o como serviço:
halo service install serve
halo service status serve
Veja mantenha seu operador online para a configuração completa.